ZDNet France
12 août 2026
L'ère de « l'apprentissage du codage » est révolue, et ce sont désormais les employeurs qui doivent prendre en charge la reconversion professionnelle

L'IA inaugure une nouvelle ère en matière de reconversion professionnelle. Voici les enseignements que le secteur peut tirer des efforts déployés au cours de la dernière décennie pour permettre aux personnes d'accéder à des emplois dans le secteur des technologies.
L'ère de « l'apprentissage du codage » est révolue, et ce sont désormais les employeurs qui doivent prendre en charge la reconversion professionnelle
L'IA inaugure une nouvelle ère en matière de reconversion professionnelle. Voici les enseignements que le secteur peut tirer des efforts déployés au cours de la dernière décennie pour permettre aux personnes d'accéder à des emplois dans le secteur des technologies.
Les points clés à retenir sur l'évolution de l'apprentissage du code
La reconversion professionnelle a radicalement changé.
Il y a des leçons à tirer de l'essor des emplois dans le secteur technologique au cours de la dernière décennie.
L'incertitude liée à l'IA complique la reconversion des professionnels.
Lorsque Rider Rodriguez a fondé Code Louisville il y a 13 ans, il imaginait que ce programme de formation aux compétences technologiques finirait par disparaître… mais pas de cette manière.
Financé en partie par une municipalité, Code Louisville avait pour objectif de former les habitants de cette ville des Etats-Unis aux métiers du numérique en proposant une formation gratuite et flexible de six mois dans des domaines tels que le développement web, le développement logiciel et la conception UX. L’espoir était que le développement des talents technologiques locaux devienne un atout économique et un investissement important pour la région.
« Nous étions relativement sous-représentés pour ces emplois [technologiques] bien rémunérés », a déclaré M. Rodriguez à ZDNET, expliquant que la réflexion était la suivante : « Pourquoi pas nous ? Voyons ce que nous pouvons faire pour les gens. »
À son apogée, le programme accueillait des promotions comptant jusqu’à 300 étudiants. Environ 1 400 d’entre eux ont trouvé un emploi, alors que les prévisions tablaient sur environ 2 000 postes à pourvoir dans le secteur technologique de la ville. Il s’agissait de l’un des nombreux programmes mis en place à travers le pays pour permettre aux Américains d’accéder rapidement à des emplois bien rémunérés dans le secteur technologique, alors que la demande augmentait rapidement.
Mais ce mois ci, Code Louisville (qui s’est ensuite étendu à d’autres régions de l’État sous le nom de Code:You) fermera ses portes, invoquant notamment une baisse du nombre de placements professionnels, et non, comme l’avait initialement envisagé Rodriguez, parce que les compétences technologiques sont devenues trop courantes pour justifier des programmes de formation spécifiques.
« L’intérêt des demandeurs d’emploi à la recherche d’une formation ne manquait pas ; c’étaient simplement les postes accessibles aux débutants dans ce domaine qui semblaient s’être taris », a déclaré Brian Luerman, directeur du programme Code:You, qui a succédé à Rodriguez.
La fin de Code Louisville illustre à quel point et à quelle vitesse les besoins en talents technologiques ont évolué — et comment tant les entreprises que les personnes qu’elles embauchent doivent réévaluer leurs efforts en matière de reconversion professionnelle.
L’un des aspects les plus difficiles de la situation actuelle réside peut-être dans l’imprévisibilité du marché de l’emploi. Un rapport du cabinet d’études Forrester, par exemple, estime que l’IA remplacera environ 6 % des emplois d’ici 2030. D’autres, comme le Forum économique mondial, suggèrent que l’IA créera plus d’emplois qu’elle n’en supprimera, mais seulement si les entreprises investissent dans leurs salariés.
Dans le même temps, il est difficile d’échapper aux gros titres sur les licenciements, même si ces suppressions d’emplois ne peuvent être directement liées à l’essor de l’IA.
« La révolution technologique s’est déroulée plus rapidement que ce que l’on avait prévu, et elle devrait encore s’accélérer à l’avenir », dit Darrell West, chercheur senior au Centre pour l’innovation technologique au sein du département des études sur la gouvernance de la Brookings Institution. « Il faut faire preuve d’humilité dans nos prévisions, car ce dont nous pensons avoir besoin dans cinq ans ne sera peut-être plus d’actualité. »
« Personne ne dispose d’une boule de cristal pour prédire exactement comment tout cela va se dérouler avec l’IA », dit Julie Bedard, directrice générale et associée au Boston Consulting Group. « C’est comme une expérience en temps réel : à mesure que nous intégrons l’IA dans le travail, qu’advient-il des emplois, des compétences, de la taille des équipes et des parcours professionnels ? »
La reconversion professionnelle à l’ère nouvelle
Pour ce que M. West a qualifié d’« entreprises les plus éclairées », une partie de la réponse consiste à former leur personnel actuel afin qu’il puisse s’adapter à une nouvelle réalité pouvant inclure des flux de travail optimisés par l’IA, des agents virtuels, et bien plus encore.
Un rapport du Forum économique mondial a révélé que 77 % des employeurs à l’échelle mondiale prévoient d’améliorer les compétences de leurs salariés. Un autre rapport de Deloitte explique que « l’insuffisance des compétences des salariés » constitue le principal obstacle pour les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs processus de travail. La formation est la principale solution pour remédier à ce problème.
L’essor de la formation en interne montre à quel point la charge de la reconversion professionnelle s’est déplacée des individus vers les entreprises.
La reconversion n'empêche pas les licenciements
Selon M. Bedard, la reconversion des employés ne consiste pas seulement à enseigner une compétence spécifique, mais plutôt à inculquer un état d’esprit permettant de s’adapter lorsque ces compétences évolueront d’ici six mois. Et de plus en plus, cette capacité d’adaptation est une qualité que les entreprises recherchent chez les candidats.
Cependant, de nombreuses entreprises ne disposent pas d’une compréhension approfondie de leurs besoins en talents actuels ou à court terme.
Ce manque de compréhension de la part des entreprises constitue un obstacle majeur, car, comme l’explique le BCG, la transformation par l’IA est une transformation de la main-d’œuvre.
« Nous estimons que les données et les algorithmes représentent 10 à 20 % du processus, tandis que les personnes qui y participent en représentent 70 % », a déclaré M. Bedard.
De plus, la reconversion professionnelle au sein des entreprises n’empêche pas nécessairement les licenciements. Le rapport du Forum économique mondial a également révélé que 41 % des employeurs prévoient de réduire leurs effectifs en raison de l’IA.
Lors d’une conférence téléphonique sur les résultats financiers l’année dernière, le PDG d’Accenture a déclaré que le cabinet de conseil allait se séparer des collaborateurs qui ne pouvaient pas être reconvertis pour utiliser l’IA, tout en précisant que l’entreprise avait déjà reconverti plus d’un demi-million de salariés.
Ou encore, dans le cas de Verizon l’année dernière, l’opérateur télécom a mis en place un fonds de reconversion de 20 millions de dollars destiné aux employés « en départ » à la suite d’une vague de 13 000 licenciements.
Ce fonds propose diverses certifications et formations aux compétences numériques, ainsi qu’un accompagnement professionnel.
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Publié le 12 août 2026
Source originale : ZDNet France