Inférence : Mistral AI régionalise et avance ses pions Mistral AI annonce que les utilisateurs de ses modèles proposés en Saas pourront dorénavant choisir la région utilisée pour l'inférence du modèle, afin d'offrir une garantie supplémentaire face aux exigences de localisation des données. Face aux inquiétudes en matière de vie privée, la question de la localisation des données s'invite régulièrement dans les débats autour des nouvelles technologies et l'intelligence artificielle n'y échappe pas. Mistral AI propose donc une évolution de son offre pour permettre à ses clients de respecter les contraintes relatives à la localisation des données traitées. Dans un post de blog, la société annonce le lancement de ses Regional Endpoints pour ses clients qui utilisent des modèles Mistral AI hébergés chez le fournisseur. Ces nouveaux paramètres permettent à un client de faire fonctionner certains modèles uniquement dans des installations basées en Europe, ou au contraire uniquement aux États Unis. La documentation de Mistral AI ne détaille pas exactement les pays concernés, mais mentionne "de multiples centres de données basés dans l'Union européenne et dans les pays de l'association européenne de libre échange (AELE)." L'AELE est une association qui regroupe la Suisse, la Norvège, l'Islande et le Lichtenstein. La société précise également que le recours à cette possibilité sera limité aux modèles et aux fonctionnalités disponibles pour chaque région. Mistral AI met aussi en avant sa nouvelle offre Priority Tier, qui permet de payer pour prioriser leurs requêtes vers ses infrastructures et garantit un niveau de service minimal aux clients. En parallèle de cette annonce, Mistral AI a annoncé vouloir regrouper plusieurs entreprises afin de garantir les revenus de sa plateforme sur les années à venir. La société a ainsi enrôlé CMA CGM, ASML, la Caisse des dépôts ou la société espagnole Amadeus autour d'un engagement pluriannuel visant à s'assurer qu'elles se tournent vers des infrastructures européennes pour leurs besoins en termes de calcul. En contrepartie, ces organisations pourront bénéficier d'un droit d'accès aux capacités de calcul développées par Mistral AI via un système baptisé European Compute Units. Si certains utilisateurs préfèrent faire fonctionner les modèles dans des environnement contrôlés, les besoins en puissance de calcul de ces technologies poussent de nombreux utilisateurs à exploiter les modèles sur des équipements distants proposés par des fournisseurs. Ces derniers se désignent sous le terme de fournisseurs d'inférence, dont le rôle est de faire fonctionner des modèles préentraînés sur les requêtes des utilisateurs. Mistral AI propose ce type de service, mais de nombreux autres acteurs comme Scaleway, OvhCloud ou Outscale se positionnent également sur ce secteur. Mais le recours à des prestataires externes pose des questions de conformité vis-à-vis de la réglementation : les données envoyées au prestataire pour être traitées par le modèle distant sont parfois sensibles et doivent donc faire l'objet d'une attention particulière. Pour répondre à ces questions, des développeurs ont mis en place des sites comme Infercheck, qui permettent de trier les fournisseurs d'inférence en fonction de leur localisation, leur utilisation de clauses contractuelles types ou la possibilité de mettre en place des contrats de sous traitance RGPD. 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