Pourquoi les "usines à logiciel" sont de retour – et comment elles fonctionnent à l'ère de l'IA Imaginez que vous soumettiez votre application codée avec de l'IA à un service qui la valide, la teste, puis la produit en série de manière automatisée et reproductible afin de la proposer à un large public. © Andriy Onufriyenko/ Moment via Getty Images Les points clés à retenir sur les nouvelles usines à logiciel Les « usines logicielles » prépareront des prototypes destinés à une large diffusion. Les grandes entreprises spécialisées dans l’IA posent les bases. La perspective de mises à jour et de nouvelles versions quotidiennes exige une automatisation accrue. Si vous regardez l’émission de télévision "Qui veut être mon associé ?", la question que les investisseurs posent le plus souvent aux entrepreneurs en herbe est de savoir s’ils ont conclu des accords avec une usine pour produire en série, à moindre coût, leurs ramasse-crottes, leurs chaussettes confortables ou leurs éponges à récurer. Et bien sachez que l’idée d’une usine de production de masse pourrait également s’appliquer à la livraison de logiciels. Imaginez que vous soumettiez votre prototype — par exemple, une première version d’une application au code rudimentaire — à un service qui produirait votre solution en série, de manière automatisée et reproductible, afin de la proposer à un large public. Telle est la promesse de l’« usine logicielle ». Ce concept n’a rien de nouveau : il faisait l’objet de toutes les attentions il y a une vingtaine d’années, à mesure que le développement logiciel devenait de plus en plus modulaire et reproductible. Microsoft évoquait déjà les usines logicielles dès 2008. L’idée s’était estompée pendant un certain temps. Mais elle refait surface aujourd’hui, portée par la production rapide de code logiciel généré et géré par l’intelligence artificielle. Jusqu’à récemment, même avec l’automatisation et les pratiques DevOps, « le codage constituait un goulot d’étranglement pour de nombreuses entreprises », a déclaré Moritz Plassnig, PDG de CloudBees, à ZDNET. « Il fallait embaucher davantage d’ingénieurs, mais cela s’avérait très difficile et coûteux. » L’usine logicielle d’aujourd’hui repose sur des modèles d’IA Grâce aux capacités de codage des modèles d’IA, le concept d’usine logicielle a été relancé — l’automatisation du cycle de vie du développement logiciel en modules reproductibles faisant désormais l’objet d’une attention sérieuse. Avec le codage par agents, « nous sommes moins limités du côté du codage », a déclaré M. Plassnig. Cela peut également valoriser les rôles des pros de l'IT. « Le savoir-faire des développeurs ne disparaîtra pas, car les développeurs et les ingénieurs passent de l’écriture de code à l’exercice de leur jugement sur ce qui doit être construit et livré. » Le concept actuel d’usine logicielle s’articule autour des modèles d’IA désormais disponibles sur le marché — et ce concept est pratiquement identique pour tous les modèles. Anthropic, Cognition, Cursor, Factory, Google, GitHub, OpenAI et Ramp « Au cours des 18 derniers mois environ, bon nombre d’entreprises à la pointe de l’utilisation d’agents pour automatiser leur cycle de vie de développement logiciel ont construit la même machine et sont parvenues indépendamment à la même conclusion quant à ce à quoi cette machine ressemble », selon Jaymin West, ingénieur de pointe et évangéliste technologique, dans une récente vidéo sur YouTube. Parmi les entreprises qui développent ces « usines logicielles » figurent les figures de proue de l’économie des agents d’aujourd’hui : Anthropic, Cognition, Cursor, Factory, Google, GitHub, OpenAI et Ramp. « Chacune de ces entreprises a convergé vers la même structure », souligne Jaymin West. « Il est vraiment important à ce stade de réaliser que ce sont des entreprises à la pointe de l’innovation et qu’une tendance claire se dessine quant à la manière dont elles structurent l’ensemble de leur cadre d’ingénierie. » Relever le défi de la validation et de la maintenance de centaines de milliers de lignes de code L’usine logicielle permet de concrétiser rapidement des idées, explique M. Plassnig. « Imaginons qu’une personne occupe un poste au service client et qu’elle ait une idée intéressante inspirée de tous les retours qu’elle recueille auprès des clients. À l’instar d’une usine automobile, on dispose d’un prototype expérimental. Mais ensuite, vous disposez d’une usine qui produit les voitures à grande échelle. De la même manière, cette personne qui a une idée de logiciel peut la soumettre à l’usine, et une première itération est créée. Ensuite, les professionnels du produit, de l’ingénierie et de l’informatique l’examinent. Puis l’usine peut s’en charger à nouveau et la concrétiser. » L’usine logicielle permet de relever le défi que représentent la validation et la maintenance de centaines de milliers de lignes de code, ainsi que les versions, mises à jour et actualisations logicielles qui ont désormais lieu quotidiennement dans de nombreuses organisations. « Nous en arriverons à un point où, en tant qu’êtres humains, [nous] ne pourrons plus déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne plus vraiment », a déclaré M. Plassnig. « Vous voulez savoir si le logiciel fonctionne réellement, s’il ne comporte pas de bogues, si le taux d’erreur ne présente pas de pic. Ou peut-être que cela fonctionne, mais l’utilisation de la mémoire par l’agent est-elle plus élevée que ce que vous souhaitez ? Aujourd’hui, ce sont des humains qui examinent toutes ces alertes, mais si le nombre de modifications est multiplié par 100, par exemple toutes les quelques minutes, le système finit par céder. » À quoi ressemble une « usine logicielle » ? Une usine logicielle typique, telle que la conçoivent les modèles de base, se compose de six éléments, a précisé M. West : File d’attente : « Le travail arrive sous forme de ticket, pas de prompt. » Plan de contrôle : « Une interface durable, pas un ordinateur portable. » Sandbox : « Une par tâche. Détruite après usage. » Pull request : « L’unité de sortie. Récupérée par un humain. » Flux d’événements : « Surveiller chaque action. La supprimer sans interrompre l’exécution. » Mémoire durable : « Le bac à sable effectue chaque exécution. Ce qui n’est pas écrit dans un fichier ne survit pas. » Bien sûr, les usines logicielles, aussi efficaces soient-elles, ne constituent pas une panacée pour les bonnes pratiques logicielles. « Ce n’est plus un secret aujourd’hui : la génération de code est incroyablement facile », a déclaré West. « C’est incroyablement bon marché. La vérification est devenue le frein pour bon nombre de ces entreprises. S’assurer que les agents écrivent du code est très facile. Mais s’assurer que ce code est correct reste un problème d’ingénierie majeur. Et il est important de discuter des raisons pour lesquelles la création d’une usine logicielle ne signifie pas que l’on se dispense de la vérification ou que l’on dégrade la qualité de sa base de code. » Un développeur a réussi à faire fonctionner Word 1.1a, datant de 1990, sous Windows 11. Essayez-le vous-même ! 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