Les RH pensent que vous pouvez acquérir des compétences en IA, mais alors pourquoi votre entreprise recrute-t-elle ailleurs ? Plus de 90 % des professionnels des ressources humaines estiment que les employés peuvent acquérir les compétences nécessaires pour occuper des postes liés à l'IA, mais la moitié des entreprises continuent de recruter en externe pour ces postes, selon un nouveau rapport. © J Studios/ DigitalVision via Getty Images Points clés à retenir sur la position des RH vis à vis de l'IA Les responsables RH reconnaissent le potentiel de reconversion lié à l’IA, mais le recrutement externe l’emporte sur les mobilisations internes. Le manque de visibilité sur les compétences en IA rend les opportunités de reconversion difficiles à identifier. Le recrutement externe coûte souvent plus cher et prend plus de temps que la reconversion. Les responsables RH sont convaincus que les employés actuels peuvent être formés aux postes créés par l’intelligence artificielle. Pourtant, les entreprises préfèrent recruter en externe. C’est ce que révèle une nouvelle étude menée par Careerminds, un fournisseur mondial de solutions de gestion des ressources humaines. Publiée dans le livre blanc de Careerminds intitulé The AI Redeployment Gap: What Companies Lose by Hiring over Reskilling, révèle que 92 % des professionnels des ressources humaines et 88 % des responsables d’équipe estiment que les collaborateurs de leur organisation pourraient être reconvertis pour occuper des postes liés à l’IA. Pourtant, 51 % des professionnels des ressources humaines et 47 % des responsables d’équipe indiquent que leur entreprise recrute en externe pour pourvoir de nouveaux postes liés à l’IA, contre seulement 42 % dans chaque groupe qui déclarent redéployer des collaborateurs existants. « Cette confiance ne se traduit pas systématiquement par des opportunités concrètes » Cette étude a été menée en partenariat avec Censuswide auprès de 595 professionnels des ressources humaines et 547 responsables d’équipe américains, âgés de 25 à 65 ans, travaillant dans des entreprises comptant entre 500 et 10 000 salariés, voire plus. L’étude a été menée du 15 au 26 mai 2026. « Les entreprises investissent dans l’IA tout en négligeant potentiellement l’une de leurs ressources les plus précieuses : les personnes qu’elles emploient déjà », a déclaré Mark Saddic, associé principal chez Careerminds, dans un communiqué de presse. « Notre étude montre que les entreprises estiment pour la plupart que leurs collaborateurs peuvent s’adapter aux changements induits par l’IA, mais cette confiance ne se traduit pas systématiquement par des opportunités concrètes. Avant de se tourner vers l’extérieur, les dirigeants doivent comprendre les compétences dont ils disposent déjà, identifier les domaines dans lesquels les collaborateurs peuvent évoluer et mettre en place un processus clair pour rendre ces transitions possibles. » Pourquoi les entreprises peinent-elles à identifier les collaborateurs à former à l’IA ? La reconversion professionnelle, en particulier dans le domaine de l’IA, n’est pas facile à suivre. Le manque de visibilité sur les compétences individuelles et sur les collaborateurs devant être reconvertis a été cité comme un obstacle potentiel par 43 % des professionnels des ressources humaines et 34 % des managers. Ce n’est pas la première fois que la gestion du développement des compétences est évoquée dans le contexte de l’IA. En septembre, le géant de l’éducation Pearson a conclu un accord pour acquérir Workera, la plateforme de compétences native en IA utilisée par des organisations telles que ServiceNow, Accenture et la Force spatiale américaine. Les données de Careermind ont révélé que 87 % des professionnels des ressources humaines et 84 % des responsables estiment que leur organisation accorde suffisamment d’importance à la reconversion des employés en vue de leurs futurs postes. Cependant, les résultats suggèrent que ces organisations pensent peut-être donner la priorité au développement des talents en interne, alors que leurs pratiques de recrutement indiquent le contraire. Comment le recrutement et la reconversion liés à l’IA varient selon les secteurs La réponse aux besoins en main-d’œuvre liés à l’IA n’est pas uniforme. Les résultats révèlent des différences significatives dans la manière dont les secteurs répondent à ces besoins. Par exemple, dans les secteurs de la technologie et des télécommunications, le recrutement externe dépasse le redéploiement de 15 %. Dans le même temps, les médias et le divertissement constituent le seul secteur étudié dans lequel les deux groupes déclarent recourir au redéploiement au moins aussi fréquemment qu’au recrutement externe. Parmi les professionnels des ressources humaines de ce secteur, 56 % déclarent redéployer des collaborateurs, contre seulement 25 % qui recrutent en externe. Le recrutement externe coûte plus cher que le pourvoi de postes en interne Une étude distincte menée par The Josh Bersin Company, citée dans le livre blanc de Careerminds, révèle que le recrutement externe peut coûter trois à cinq fois plus cher que le pourvoi de postes comparables en interne — et prend en moyenne jusqu’à 20 jours de plus. Opera vient d'atteindre les 100 millions d'utilisateurs sur ordinateur : 4 raisons de passer à Opera Galaxy Book6 Series : 10 raisons de choisir la performance Le guide de la migration écoresponsable vers Windows 11 IA locale : la nouvelle ère de l’Intelligence artificielle ? OpenAI lance GPT-6 Cyber, une IA qui traque les failles avant les attaquants GPT-6 Cyber est un modèle qui repère des failles logicielles, vérifie qu’elles sont exploitables et propose des correctifs. Réservé à certains clients du programme Daybreak Red, il a trouvé 81 failles inédites dans Firefox. 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